Aplicação de IA na indústria de soldagem

A aplicação da tecnologia de IA na área de soldagem está promovendo a inteligência e automação do processo de soldagem, melhorando a eficiência da produção e a qualidade do produto.

A aplicação da IA ​​na soldagem reflete-se principalmente nos seguintes aspectos:

Controle de qualidade de soldagem

A aplicação da tecnologia AI no controle de qualidade da soldagem se reflete principalmente na inspeção da qualidade da soldagem, na identificação de defeitos de soldagem e na otimização do processo de soldagem. Essas aplicações não apenas melhoram a precisão e a velocidade da soldagem, mas também melhoram significativamente a produção por meio de monitoramento em tempo real e ajuste inteligente. eficiência e qualidade do produto. Aqui estão algumas aplicações principais da tecnologia AI no controle de qualidade de soldagem:

Inspeção de qualidade de soldagem

Sistema de inspeção de qualidade de soldagem baseado em visão de máquina e aprendizado profundo: Este sistema combina visão computacional avançada e algoritmos de aprendizado profundo para monitorar e avaliar a qualidade das soldas durante o processo de soldagem em tempo real. Ao capturar detalhes do processo de soldagem com câmeras de alta velocidade e alta resolução, algoritmos de aprendizado profundo podem aprender e identificar soldas de diferentes qualidades, incluindo defeitos de soldagem, rachaduras, poros, etc. a diferentes parâmetros de processo, tipos de materiais e ambientes de soldagem, de modo a ser mais adequado a diversas tarefas de soldagem. Em aplicações práticas, este sistema é amplamente utilizado na fabricação automotiva, aeroespacial, fabricação eletrônica e outros campos. Ao realizar a inspeção de qualidade automatizada, este sistema não só melhora a eficiência do processo de soldagem, mas também garante um alto nível de qualidade da solda e reduz a taxa de defeitos na fabricação.

Identificação de defeitos de soldagem    

Tecnologia de detecção automática de defeitos Zeiss ZADD: modelos de IA são usados ​​para ajudar os usuários a resolver rapidamente problemas de qualidade, especialmente em porosidade, revestimento de cola, inclusões, caminhos de soldagem e defeitos.

Método de reconhecimento de defeitos de imagem de solda baseado em aprendizado profundo: A tecnologia de aprendizado profundo é usada para identificar automaticamente defeitos em imagens de solda de raios X, melhorando a precisão e a eficiência da detecção.

Otimização dos parâmetros de soldagem

Otimização dos parâmetros do processo: algoritmos de IA podem otimizar parâmetros do processo, como corrente de soldagem, tensão, velocidade, etc. com base em dados históricos e feedback em tempo real para obter o melhor efeito de soldagem. Controle adaptativo: Ao monitorar vários parâmetros durante o processo de soldagem em tempo real, o sistema AI pode ajustar automaticamente as condições de soldagem para lidar com as mudanças materiais e ambientais.

Robô de soldagem

Planejamento de caminho: a IA pode ajudarrobôs de soldagemplaneje caminhos complexos e melhore a eficiência e a precisão da soldagem.

Operação inteligente: Através do aprendizado profundo, os robôs de soldagem podem identificar diferentes tarefas de soldagem e selecionar automaticamente processos e parâmetros de soldagem apropriados.

Análise de dados de soldagem

Análise de big data: a IA pode processar e analisar grandes quantidades de dados de soldagem, descobrir padrões e tendências ocultos e fornecer uma base para melhorar os processos de soldagem.

Manutenção preditiva: Ao analisar os dados operacionais dos equipamentos, a IA pode prever a falha dos equipamentos de soldagem, realizar a manutenção com antecedência e reduzir o tempo de inatividade.

Simulação Virtual e Treinamento

Simulação de soldagem: Usando IA e tecnologia de realidade virtual, o processo real de soldagem pode ser simulado para treinamento de operação e verificação de processo. Otimização do treinamento: Através da análise de IA dos dados de operação do soldador, são fornecidas sugestões de treinamento personalizadas para melhorar as habilidades de soldagem.

Tendências Futuras

Automação aprimorada: Com o rápido desenvolvimento da inteligência artificial e da robótica, os equipamentos de soldagem inteligentes alcançarão um maior grau de automação e realizarão operações de soldagem totalmente não tripuladas ou menos tripuladas.

Gerenciamento e monitoramento de dados: Equipamentos de soldagem inteligentes terão funções de coleta de dados e monitoramento remoto, além de transmitir informações como parâmetros de soldagem, dados de processo e status do equipamento para o centro de controle remoto ou usuários finais em tempo real por meio da plataforma em nuvem.

Otimização inteligente do processo de soldagem: Equipamentos de soldagem inteligentes otimizarão o processo de soldagem por meio de algoritmos inteligentes integrados para reduzir defeitos e deformações de soldagem.

Integração multiprocesso: Equipamentos de soldagem inteligentes integrarão diferentes processos e tecnologias de soldagem para alcançar aplicações multifuncionais e multiprocessos.

No geral, a aplicação da IA ​​na soldagem melhorou muito a qualidade e a eficiência da soldagem, ao mesmo tempo que reduziu os custos e a intensidade do trabalho. Com o avanço contínuo da tecnologia, a aplicação da IA ​​na área de soldagem se tornará mais extensa e aprofundada.